en بهترین پیشگوگرهای خطی در مدل خودوایاز مرتبه‌ی دوم مانا با استفاده از مشاهدات نزدیک و دور عمومى General پژوهشي Research <span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">در این مقاله چند پیشگوگر برای پیشگویی در یک مدل خودوایاز مرتبه‌ی دوم مانا معرفی شده و سپس با هم مقایسه می‌شوند. این کار جداگانه برای حالت‌هایی که مشاهده‌ها به زمان مورد نیاز برای پیشگویی، دور یا نزدیک باشند انجام می‌شود. برای مقایسه‌ی پیشگوگرها از معیار میانگین توان دوم خطای پیشگویی و معیار نزدیکی پیتمن استفاده می‌شود. دو مجموعه داده‌ها‌ی واقعی با استفاده از پیشگوگرهای برتر بررسی و تحلیل می‌شوند.</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;"></span></span></span><br> &nbsp; In this paper, some predictors for prediction in a stationary second order autoregressive process are introduced. The paper attempts to find the best predictor for some cases such as circumstances there exist a fixed number of observations near or far from desired time. Pitman&#39;s measure of closeness and mean square error of prediction are used in order to comparison these predictors. The Gaussian and Gamma distributions have been used for distribution of errors. Finally analysis of two real data sets has also been presented for illustrative purposes.<br> &nbsp; مدل خودوایاز مرتبه‌ی دوم مانا, عمل‌کرد پیشگویی, معیار نزدیکی پیتمن.  AR(2) model, prediction performance, Pitman's measure of closeness. 409 446 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-194-3&slc_lang=en&sid=1 Mohammad Mahdi Saber محمدمهدی صابر mmsaber@eghlid.ac.ir 10031947532846002121 10031947532846002121 Yes