en تحلیلی بر شناساپذیری مدل گاوسی بیزی عمومى General پژوهشي Research <span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">در این مقاله، شناساپذیری مدل رگرسیونی گاوسی استاندارد را در یک چهارچوب بیزی بررسی می‌کنیم. این مدل به‌طور گسترده در مفاهیم مختلف مرتبط با مدل‌بندی بیزی مانند برازش مدل و انتخاب مدل کاربرد دارد. بر اساس نتایج، مدل گاوسی استاندارد زمانی شرایط شناساپذیری را دارا است که ماتریس طرح مدل پررتبه باشد.</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;"></span></span></span> The main aim of this paper is to investigate the identifiability of Bayesian Gaussian regression model. The model is extensively implemented in the various Bayesian modeling concepts such as model fitting and model selection approaches. In accordance with the outcomes, the Bayesian Gaussian model is identifiable when the model&#39;s design matrix is full rank. آمار بیزی, توزیع پسین, شناساپذیری, مدل‌بندی آماری. Bayesian statistics, design matrix, Gaussian model, identifiability, Posterior distribution. 559 569 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-333-2&slc_lang=en&sid=1 Amirhossein Ghatari امیر حسین قطاری a.h.ghatari@aut.ac.ir 10031947532846002102 10031947532846002102 Yes Amirkabir University of Technology Ashkan Shabbak اشکان شباک 10031947532846002103 10031947532846002103 No Statistical Research and Training Center پژوهشکده آمار Elham Tabrizi الهام تبریزی 10031947532846002104 10031947532846002104 No Kharazmi University