en آزمون نمایی بودن بر اساس کوواریانس نمونه‌ای عمومى General پژوهشي Research <p style="text-align: justify"><span dir="RTL">در این مقاله، یک آزمون نیکویی برازش بر اساس کوواریانس نمونه‌ای ارایه و برتری این آزمون برای فرضیه‌های مقابل با نرخ شکست صعودی و تک‌مدی نشان داده شده است. با استفاده از شبیه‌سازی مونته ‌کارلویی، نقاط بحرانی برای اندازه‌های نمونه متفاوت به ‌دست آمده است. آزمون بر اساس کوواریانس نمونه‌ای با آزمون‌های بر اساس ماکسیمم همبستگی هوفدینگ مقایسه می‌شود. سودمندی آزمون ارایه‌شده با یک مثال واقعی نشان داده می‌شود. سرانجام، در بررسی توان تجربی، عمل‌کرد یکسان یا بالاتر آزمون جدید در مقایسه با بهترین آزمون‌های نمایی بودن موجود نشان داده می‌شود.</span></p> <p>This paper proposes a simple goodness-of-fit test based on the sample covariance. It is shown that this test is preferable for alternatives of increasing and unimodal failure rate. Critical values for various sample sizes are determined by means of Monte Carlo simulations.</p> <p>We compare the test based on the sample covariance with tests based on Hoeffding&#39;s maximum correlation. The usefulness of the proposed test is shown for a real example.</p> <p>An empirical power study shows that the new test has the same level or upper level of performance than the best exponentiality tests in the statistical literature.</p> ماکسیمم همبستگی هوفدینگ, آزمون نیکویی برازش, شبیه‌سازی مونته ‌کارلویی, کوواریانس نمونه‌ای, آزمون نمایی بودن. Hoeffding's maximum correlation, goodness-of-fit test, Monte Carlo simulation, sample covariance, test for exponentiality. 147 161 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-23&slc_lang=en&sid=1 Narges H. Montazeri نرگس منتظری هدش nmontazeri@stu.yazd.ac.ir 1003194753284600714 1003194753284600714 No Hamzeh Torabi حمزه ترابی htorabi@yazd.ac.ir 1003194753284600715 1003194753284600715 Yes