en طرح بهینه‌ی بیزی کارا برای مدل لوژستیکی عمومى General پژوهشي Research <p style="text-align: justify"><span dir="RTL">در یک طرح بهینه‌ی بیزی با تعداد نقاط طرحی زیاد، وقتی تکرار در هر نقطه‌ی طرحی کم باشد، تقریب مجانبی ماتریس اطلاع فیشر برای وارون ماتریس واریانس براوردگر بیز مورد تردید است. در این مقاله، پیش‌نهاد می‌شود ماتریس اطلاع با استفاده از ماتریس باتاچاریا ب</span><span dir="RTL">ه </span><span dir="RTL">‌دست آمده، بر اساس آن، معیار D</span><span dir="RTL">-</span><span dir="RTL">ب</span><span dir="RTL">هینگی بیزی اصلاح‌شده معرفی می‌شود. این معیار را برای یافتن طرح‌های D</span><span dir="RTL">-بهینه‌ی بیزی در مدل لوژستیکی به‌کار برده، نشان می‌دهیم این طرح‌های بهینه از کارائی بیش‌تری نسبت به نتیجه‌های به ‌دست آمده توسط چالونر و لارنتز (</span><span dir="RTL">۱۹۸۹) </span><span dir="RTL">برخوردارند.</span></p> <p>Consider a Bayesian optimal design with many support points which poses the problem of collecting data with a few number of observations at each design point. Under such a scenario the asymptotic property of using Fisher information matrix for approximating the covariance matrix of posterior ML estimators might be doubtful. We suggest to use Bhattcharyya matrix in deriving the information matrix, led to modified Bayesian D-optimal criterion. This criterion is used to obtain optimal design for logistic model. It is shown that the resulting optimal design is more efficient than design given by Chaloner and Larentz (1989) using ordinary Bayesian D-optimal criterion.</p> ماتریس باتاچاریا, مدل لوژستیکی, نقاط طرحی, معیار D- بهینگی بیزی, طرح بهینه‌ی بیزی. Bhattcharyya matrix, logistic model, design support points, Bayesian D-optimal criterion, Bayesian optimal design. 181 196 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-25&slc_lang=en&sid=1 H. Talebi هوشنگ طالبی h-talebi@sci.ui.ac.ir 1003194753284600719 1003194753284600719 Yes D. Poursina داود پورسینا davood.poursina@gmail.com 1003194753284600720 1003194753284600720 No