<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Research of Iran</title>
<title_fa>مجله‌ی پژوهش‌های آماری ایران</title_fa>
<short_title>JSRI</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5771</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-5763</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jsri</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1392</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2014</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>10</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>استنباط درباره‌ی توزیع نوع III بِر تحت داده‌های سانسورشده‌ی هیبرید نوع II</title_fa>
	<title>Inference about the Burr Type III Distribution under Type-II Hybrid Censored Data</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;در این مقاله به استنباط آماری در مورد پارامترهای توزیع نوع III &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;بِر تحت داده&#8204;های سانسورشده&#8204;ی هیبرید نوع II &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;پرداخته شده است. براوردگرهای ماکسیمم درستنمایی پارامترهای نامعلوم با استفاده از آلگوریتم EM &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;به &#8204;دست آمده و از ماتریس اطلاع فیشر برای ساختن بازه&#8204;های اطمینان تقریبی استفاده شده است. همچنین براوردگرهای بیزی با استفاده از تقریب لیندلی و نمونه&#8204;&#8204;گیری نقاط مهم به &#8204;دست آمده و به کمک شبیه&#8204;سازی مونته کارلو براوردگرهای مختلف با هم مقایسه شده&#8204;اند. در پایان به کمک داده&#8204;های واقعی نتیجه&#8204;های نظری، مورد بررسی قرار گرفته&#8204;اند.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;This paper presents the statistical inference on the parameters of the Burr type III distribution, when the data are Type-II hybrid censored. The maximum likelihood estimators are developed for the unknown parameters using the EM algorithm method. We provided the observed Fisher information matrix using the missing information principle which is useful for constructing the asymptotic confidence intervals. The Bayesian estimates of the unknown parameters under the assumption of independent gamma priors are obtained using two approximations, namely Lindley&amp;#39;s approximation and the Markov Chain Monte Carlo technique. Monte Carlo simulations are performed to observe the behavior of the proposed methods and a real dataset representing is used to illustrate the derived results.&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>آلگوریتم EM, براوردگرهای بیزی, براوردگرهای ماکسیمم درستنمایی, تقریب لیندلی, توزیع نوع  IIIبِر, سانسور هیبرید نوع II, نمونه‌گیری نقاط مهم.</keyword_fa>
	<keyword>Bayesian estimates, Burr type III distribution, EM algorithm method, importance sampling scheme, Lindley's approximation, maximum likelihood estimators, Type-II hybrid censoring.</keyword>
	<start_page>209</start_page>
	<end_page>233</end_page>
	<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-27&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>A. </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Zazarmi Azizi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>افسانه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>زازرمی عزیزی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>aziziafsaneh@yahoo.com</email>
	<code>1003194753284600723</code>
	<orcid>1003194753284600723</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>A. </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Sayyareh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>عبدالرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>سیاره</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>asayyareh@razi.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600724</code>
	<orcid>1003194753284600724</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>H. </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name> Panahi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>هانیه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>پناهی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>h.panahi@yahoo.com</email>
	<code>1003194753284600725</code>
	<orcid>1003194753284600725</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
