en براورد کارا برای تابع چگالی و تابع توزیع تجمعی در توزیع رایلی تعمیم‌یافته عمومى General پژوهشي Research <p><span dir="RTL">‌</span><span dir="RTL">توزیع رایلی تعمیم‌یافته یکی از توزیع‌های مهم و پرکاربرد در تحلیل داده‌های طول عمر است. در این مقاله براورگر نااریب با واریانس به‌طور یکنواخت مینیمم، براوردگر ماکسیمم درستنمایی، براوردگر صدکی، براوردگر کم‌ترین توان‌های دوم و براوردگر کم‌ترین توان‌های دوم موزون، برای تابع چگالی و تابع توزیع تجمعی توزیع رایلی تعمیم‌یافته محاسبه شده است. کارایی این براوردگرها بر اساس معیار میانگین توان‌های دوم خطا و چندین معیار ارزیابی مدل مقایسه می‌شود. نتایج شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های واقعی نشان می‌دهد که براوردگر ماکسیمم درستنمایی کاراتر از دیگر براوردگرها است.</span></p> <p>The uniformly minimum variance unbiased (UMVU), maximum likelihood, percentile (PC), least squares (LS) and weighted least squares (WLS) estimators of the probability density function (pdf) and cumulative distribution function are derived for the generalized Rayleigh distribution. This model can be used quite effectively in modelling strength data and also modeling general lifetime data. It has been shown that MLE is better than UMVUE and UMVUE is better than the others. An application to waiting times (min) of 100 bank customers</p> توزیع رایلی تعمیم‌یافته, براوردگر ماکسیمم درستنمایی, براوردگر نااریب با واریانس به‌طور یکنواخت مینیمم, براوردگر صدکی, براوردگر کم‌ترین توان‌های دوم, براوردگر کم‌ترین توان‌های دوم موزون Generalized Rayleigh distribution, maximum likelihood estimator, uniformly minimum variance unbiased estimator, percentile estimator, least squares estimator, weighted least squares estimator 1 22 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-30&slc_lang=en&sid=1 M. Alizadeh مجتبی علیزاده alizadeh_mojtaba_san@yahoo.com 1003194753284600698 1003194753284600698 Yes F. Bagheri فاضل باقری جمال‌الدین کلایی f_bagheri@sbu.ac.ir 1003194753284600699 1003194753284600699 No M. M. Khaleghy Moghaddam محسن خالقی مقدم m.khaleghi@sanru.ac.ir 1003194753284600700 1003194753284600700 No