en تحلیل داده‌های رکوردی از توزیع لوژستیک با پارامتر مقیاس عمومى General پژوهشي Research <p><span dir="RTL">این مقاله به بررسی محاسبه‌ی براوردگرهای پارامتر مجهول از توزیع لوژستیک می‌پردازد. با استفاده از روش ماکسیمم درستنمایی بر‌اورد صریحی برای پارامتر بدست نمی‌آید، بنا بر این از روش تقریبی برای محاسبه‌ی آن استفاده شده است. علاوه بر این به‌کمک روش نمونه‌گیری از نقاط مهم، براوردگر بیز بدست آمده است. براوردگرهای فاصله‌ای نیز به‌کمک روش‌های تقریبی، خودگردان و بیزی محاسبه شده‌اند. تمامی براوردگرها با استفاده از روش شبیه‌سازی مونت کارلویی مورد مقایسه قرار گرفته‌اند. در پایان نیز یک مثال واقعی ارایه شده است.</span></p> <p>In this paper, we consider the estimation of the unknown parameter of the scaled logistic distribution on the basis of record values. The maximum likelihood method does not provide an explicit estimator for the scale parameter. In this article, we present a simple method of deriving an explicit estimator by approximating the likelihood function. Bayes estimator is obtained using importance sampling. Asymptotic confidence intervals, bootstrap confidence interval and credible interval are also proposed. Monte Carlo simulations are performed to compare the different proposed methods. Analysis of one real data set is also given for illustrative purposes.</p> <p></p> براورد بیزی, براورد ماکسیمم درستنمایی, شبیه‌سازی مونت کارلویی, داده‌های رکوردی, نمونه‌گیری از نقاط مهم Bayes estimation, maximum likelihood estimation, Monte Carlo simulation, record values, importance sampling 41 62 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-31&slc_lang=en&sid=1 A. Asgharzadeh اکبر اصغرزاده a.asgharzadeh@umz.ac.ir 1003194753284600702 1003194753284600702 Yes M. Abdi موسی عبدی meabdi.z@gmail.com 1003194753284600703 1003194753284600703 No R. valiollahi رضا ولی‌اللهی valiollahi.reza@gmail.com 1003194753284600704 1003194753284600704 No