en پاسخ‌های یکسان برای سوال‌های گوناگون در خصوص ساختار پیوند در جدول‌های پیشایندی ناقص و کامل عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL">ما در این مقاله به توسعه‌ی بعضی نتایج در خصوص ساختار پیوند در جدول‌های پیشایندی بر پایه‌ی مدل‌های ارتباطی خواهیم پرداخت. در مدل‌های ارتباطی همواره می‌توان فضای بُرداری لگاریتم بسامدهای مورد انتظار را به دو زیرفضای متعامد تجزیه نمود، کلیموا و همکاران (2012). این مهم به محقق کمک می‌کند تا پاسخ‌هایی یکسان برای پرسش‌های متعددی که در خصوص ساختار پیوند مطرح می‌شود، فراهم نماید. شالوده‌ی اصلی مدل‌های نسبتی، دو ماتریس &laquo;طرح&raquo; و &laquo;متعامد&raquo; می‌باشند. در این مقاله به معرفی بعضی قواعد ساده اما مهم برای تعیین عناصر این دو ماتریس خواهیم پرداخت. بررسی خواص ماکسیمم درستنمایی و معرفی مانده‌های جدید به‌عنوان مکملی برای مانده‌های پیرسونی از مواردی هستند که در این مقاله بحث خواهند شد. از نتایج حاصل برای تحلیل دو مجموعه داده‌ی واقعی استفاده خواهیم کرد.&nbsp;</p> <p>In this paper, we develop some results based on Relational model (Klimova, et al. 2012) which permits a decomposition of logarithm of expected cell frequencies under a log-linear type model. These results imply plain answers to several questions in the context of analyzing of contingency tables. Moreover, determination of design matrix and hypothesis-induced matrix of the model will be discussed. Properties of maximum likelihood estimators of the model parameters are obtained. Some new model residuals and an alternative symmetric chi-square criterion are given. Two real examples illustrate the method.</p> <p></p> مدل‌های پیوندی, مدل‌های گرافیکی, مدل‌های لگ-خطی, مدل‌های متنی معین, مدل‌های ارتباطی Association models, Context Specific models, Graphical models, Log-linear models, Relational models 63 84 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-32&slc_lang=en&sid=1 K. Ghoreishi کامران قریشی atty_ghoreishi@yahoo.com 1003194753284600705 1003194753284600705 Yes R. Meshkani رضا مشکانی mrmeshkani@gmail.com 1003194753284600706 1003194753284600706 No