<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Research of Iran</title>
<title_fa>مجله‌ی پژوهش‌های آماری ایران</title_fa>
<short_title>JSRI</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5771</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-5763</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jsri</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1392</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2013</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>10</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تعیینی کوتاه از رده‌ی معینی از توزیع نیم‌دایره‌ی توانی</title_fa>
	<title>A Brief Determination of Certain Class of Power Semicircle Distribution </title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;تعیین توزیع میانگین (معدل) موزون از متغیرهای تصادفی با وزن&#8204;های تصادفی یکی از موضوعات مورد علاقه&#8204;ی آمارشناسان می&#8204;باشد. به&#8204;طور کلی به دست آوردن توزیع این متغیر تصادفی در حالتی که اندازه&#8204;ی نمونه از &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;۲&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt; بیش&#8204;تر است به&#8204;صورت مستقیم کاری بسیار دشوار است و اغلب از تبدیل&#8204;های مختلف انتگرالی استفاده می&#8204;شود. در این مقاله با در نظر گرفتن وزن&#8204;های تصادفی که از روی توزیع یکنواخت ساخته می&#8204;شوند، توزیع میانگین موزون تصادفی در حالتی که متغیرهای تصادفی از توزیع نیم&#8204;دایره&#8204;ی توانی تبعیت می&#8204;کنند به دست آمده است. در به دست آوردن توزیع این متغیر تصادفی از نمایش انتگرالی که برای تابع فوق هندسی گاوسی موجود است استفاده شده است.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;In this paper, we give a new and direct proof for the recently proved conjecture raised in Soltani and Roozegar (2012). The conjecture can be proved in a few lines via the integral representation of the Gauss-hypergeometric function unlike the long proof in Roozegar and Soltani (2013).&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>میانگین موزون تصادفی, توزیع نیم‌دایره‌ی توانی, تابع فوق هندسی گاوسی, توزیع آرک سینوسی</keyword_fa>
	<keyword>Power semicircle distribution, Gauss-hypergeometric function, randomly weighted average, arcsine distribution</keyword>
	<start_page>107</start_page>
	<end_page>111</end_page>
	<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-34&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Rasool </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Roozegar</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رسول</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>روزگار</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>rroozegar@yazd.ac</email>
	<code>1003194753284600710</code>
	<orcid>1003194753284600710</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Reza </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Soltani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>سلطانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>soltani@kuc01.kuniv.edu.kw</email>
	<code>1003194753284600711</code>
	<orcid>1003194753284600711</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
