en آزمون بیز تجربی و کاربرد آن در انتخاب آستانه‌ی موجک عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL">در این مقاله، روشی جدید برای انتخاب مقدار آستانه‌ای در انقباض موجکی با استفاده از دیدگاه بیز تجربی ارایه شده است. با به‌کارگیری آزمون فرض کلاسیک و بیزی به جای براورد نقطه‌ای، بهترین آزمون که منتج به بهترین پیشین می‌شود، انتخاب شده و مناسب‌ترین مقدار آستانه‌ای متناظر با آن را معرفی می‌کنیم. توابع استاندارد برای ارزیابی روش ارایه‌شده با روش‌های موجود، مورد استفاده قرار گرفته است.<!--stripped--><!--stripped--></p> <p style="margin:0cmmargin-bottom:.0001pttext-align:justifytext-justify: kashidatext-kashida:0%">In this article, we propose a new method for selecting level dependent threshold in wavelet shrinkage using the empirical Bayes framework. We employ both Bayesian and frequentist testing hypothesis instead of point estimation method. The best test yields the best prior and hence the more appropriate wavelet thresholds. The standard model functions are used to illustrate the performance of the proposed method and make comparisons with other traditional methods.<!--stripped--><!--stripped--></p> <p style="margin:0cmmargin-bottom:.0001pt"><!--stripped-->&nbsp;<!--stripped--></p> آزمون بیزی, آستانه‌ی موجک, بیز تجربی, پرتوان‌ترین آزمون, توزیع‌های دم‌کلفت. Bayes test, parametric empirical Bayes, most powerful test, heavy tailed distribution, unbiased test, wavelet thresholding 133 146 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-37&slc_lang=en&sid=1 Mona Shokripour مونا شکری m_shokripour@sbu.ac.ir 1003194753284600686 1003194753284600686 No Adel Mohammadpour عادل محمدپور adel@aut.ac.ir 1003194753284600687 1003194753284600687 Yes Mina Aminghafari مینا امین‌غفاری aminghafari@aut.ac.ir 1003194753284600688 1003194753284600688 No