en بهبود در براورد میانگین جامعه در نمونه‌گیری خوشه‌ای عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL">گوپتا و شبیرشکل دیگری از براوردگرهای نوع رگرسیونی را برای براورد میانگین جامعه پیشنهاد داده‌اند، ما براوردگرهای جدیدی را توسط آمیختن دو روش نمونه‌گیری طبقه‌بندی و خوشه‌ای معرفی کردیم. سپس این براوردگرها را توسط متغیرهای کمکی ارتفا می‌دهیم و براوردگرهای جدیدی معرفی می‌کنیم. به‌عنوان مثال در جامعه‌های بسیار بزرگ با پراکندگی جغرافیایی بالا، جامعه می‌تواند به چند زیرجامعه‌ی کوچک‌تر که تا حدی منجر به کاهش پراکندگی می‌شود، تقسیم شود. این موضوع روی واریانس براوردگر تأثیر خواهد گذاشت. مضافاً تقسیم‌بندی جامعه، صرفه‌جویی در هزینه، زمان و محاسبات آسان را نتیجه خواهد داد.<!--stripped--><!--stripped--></p> <p style="margin:0cmmargin-bottom:.0001pttext-align:justifytext-justify: kashidatext-kashida:0%">Gupta and Shabbir (2008) have suggested an alternative form of ratio-type estimator for estimating the population mean. In this paper, we introduced new estimators by mixing two, stratified and cluster sampling method. Then we improved these estimators by using auxiliary variables and introducing new estimators. For sampling in infinite populations with a high geographic dispersion, the population will be divided into some smaller sub-population which leads to dispersion reduction to some extent. This will affect the variance of the estimator. Additionally dividing the population will result in saving cost, time and eases calculations.<!--stripped--><!--stripped--></p> متغیرهای کمکی, نمونه‌گیری خوشه‌ای, براوردگر, نمونه‌گیری طبقه‌بندی Auxiliary variables, cluster sampling, estimator, stratified sampling. 159 177 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-39&slc_lang=en&sid=1 M. Sakizadeh منصوره ساکی‌زاده mansoure6611@yahoo.com 1003194753284600691 1003194753284600691 Yes A. Gerami عباس گرامی agerami@ut.ac.ir 1003194753284600692 1003194753284600692 No