en مجموعه‌ی اطمینان مدل بر اساس فاصله‌ی کولبک-لیبلر عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL">فرض کنید<span dir="LTR"> X</span>_{<span dir="LTR">1</span>}<span dir="LTR">,&hellip;, X<em>_n</em></span> یک نمونه‌ی تصادفی از تابع چگالی احتمال درست <span dir="LTR">h(</span><span dir="LTR">.)</span> باشد. در حالت کلی <span dir="LTR">h(</span><span dir="LTR">.)</span> نامعلوم است و با تابع چگالی مناسب f_Ɵ(<i>x</i>) تقریب زده می‌شود. در این مقاله، با استفاده از آزمون و ونگ (۱۹۸۹)<span dir="LTR">&lrm;</span>، به همراه <em><span dir="LTR">k</span></em>مدل غیر آشیانی<span dir="LTR">(<em>k</em>>2)</span>، یک مجموعه‌ی اطمینان از مدل‌های مناسب، به‌عنوان تقریبی از<span dir="LTR">h(</span><span dir="LTR">.)</span> ساخته می‌شود. کاربردی از چنین مجموعه‌ی اطمینانی، با استفاده از شبیه‌سازی تأیید شده است.</p> <p style="margin:0cmmargin-bottom:.0001pttext-align:justifytext-justify: kashidatext-kashida:0%">Consider the problem of estimating true density, h(.) based upon a random sample X₁,&hellip;, X_n. In general, h(.)is approximated using an appropriate in some sense, see below) model f_Ɵ(<i>x</i>). This article using Vuong&#39;s (1989) test along with a collection of <i>k</i>(><span style="font-size:8.0pt"> </span>2)<span style="font-size:7.0pt"> </span>non-nested models constructs a set of appropriate models, say model confidence set, for unknown model h(.).Application of such confidence set has been confirmed through a simulation study.<!--stripped--><!--stripped--></p> آزمون وونگ, انتخاب مدل, فاصله‌ی کولبک-لیبلر, مجموعه‌ی اطمینان, مدل‌های غیر آشیانی. Kullback-Leibler divergence distance, confidence set, model selection, non-nested models, Vuong's test. 179 193 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-40&slc_lang=en&sid=1 G. Barmalzan قباد برمال‌زن ghbarmalzan@uoz.ac.ir 1003194753284600693 1003194753284600693 Yes T. Payandeh Najafabad تیمور پاینده نجف‌آبادی amirtpayandeh@sbu.ac.ir 1003194753284600694 1003194753284600694 No