en براورد برای توزیع مقدار غایی نوع بر مبنای سانسور پیشرونده‌ی نوع II عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL">در این مقاله استنباط آماری روی پارامترهای نامعلوم و تابع قابلیت اعتماد توزیع مقدار غایی نوع&nbsp; II&nbsp; را بر مبنای سانسور پیشرونده‌ی نوع&nbsp; II مورد بحث قرار می‌دهیم. با استفاده از الگوریتم EM براوردهای ماکسیمم درستنمایی را به دست می‌آوریم و همچنین براوردگرهای ماکسیمم درستنمایی تقریبی را که شکل صریحی دارند، پیشنهاد می‌کنیم. براوردهای بیزی را با استفاده از تابع زیان متقارن (زیان توان دوم خطا) و توابع زیان نامتقارن (زیان‌های لاینکس و آنتروپی) فراهم می‌کنیم. برای به دست آوردن براوردهای بیزی روش‌های تقریب لیندلی و مونت کارلوی زنجیر مارکوفی را به کار می‌گیریم. در پایان با استفاده از شبیه‌سازی‌های مونت کارلو روش‌های بحث‌شده در این مقاله را مقایسه کرده و این روش‌ها را برای یک مجموعه داده‌ی واقعی به کار می‌بریم.<!--stripped--><!--stripped--></p> <p dir="RTL" style="margin:0cmmargin-bottom:.0001pttext-align:rightdirection: rtlunicode-bidi:embed"><span dir="LTR" style="font-family:"><!--stripped-->&nbsp;<!--stripped--></span></p> <p style="margin:0cmmargin-bottom:.0001pttext-align:justifytext-justify: kashidatext-kashida:0%">In this paper, we discuss the statistical inference on the unknown parameters and reliability function of type-II extreme value (EVII) distribution when the observed data are progressively type-II censored. By applying EM algorithm, we obtain maximum likelihood estimates (MLEs). We also suggest approximate maximum likelihood estimators (AMLEs), which have explicit expressions. We provide Bayes estimates using both the symmetric and asymmetric loss functions via squared error loss, LINEX loss, and general entropy loss functions. Bayes estimates are obtained using the idea of Lindley and Markov chain Monte Carlo techniques. Finally, Monte Carlo simulations are presented to illustrate the methods discussed in this paper. Analysis is also carried out for a real data set.<!--stripped--><!--stripped--></p> الگوریتم EM, براوردگرهای ماکسیمم درستنمایی تقریبی, براوردهای بیزی, تقریب لیندلی, سانسور پیشرونده‌ی نوع II, شبیه‌سازی مونت کارلو Approximate maximum likelihood estimators, Bayes estimates, EM algorithm, Lindley's approximation, Monte Carlo simulation, progressive type-II censoring. 195 221 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-41&slc_lang=en&sid=1 K. Ahmadi کامبیز احمدی K.Ahmadi@birgand.ac.ir 1003194753284600695 1003194753284600695 Yes V. Ahrari Khalaf وحیده احراری خلف v_ahrary84@yahoo.com 1003194753284600696 1003194753284600696 No M. Rezaei مجید رضایی Mjrezaei@yahoo.com 1003194753284600697 1003194753284600697 No