en معیار بهینگی بیزی برای تشخیص چند مدل عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL">در این مقاله به یافتن طرح بهینه‌ای که قادر به تشخیص بین چند مدل رقیب باشد، پرداخته شده است. برای این منظور با استفاده از رویکرد بیزی و با تعمیم معیار بهینگی مبتنی بر فاصله‌ی کولبک &ndash; لیبلر (<span dir="LTR">KL</span>-بهینگی)، که توسط لوپز و همکاران (۲۰۰۷)¹ معرفی شده است، برای بیش از دو مدل، معیار بهینگی جدیدی را معرفی کرده‌ایم. سپس با استفاده از این معیار به تشخیص بین مدل‌های آشیانه‌ای پرداخته‌ایم. معیار بهینگی بیزی یشنهادشده، یک میانگین وزنی خواهد بود، که در آن وزن‌ها، احتمال درستی هر یک از مدل‌ها هستند.</p> <p dir="RTL">در این مقاله، این احتمال‌ها از مرتبه‌ی جملات چندجمله‌ای است که فرض شده متغیر تصادفی با توزیع پواسن باشد. برای صحت یافته‌ها و ارزیابی عملکرد معیار در تشخیص سه مدل چندجمله‌ای مرتبه‌ی صفر، ۱ و ۲ مثالی ارایه شده است.</p> <p style="margin:0cmmargin-bottom:.0001pttext-align:justifytext-justify: kashidatext-kashida:0%">The problem of obtaining the optimum design, which is able to discriminate between several rival models has been considered in this paper. We give an optimality-criterion, using a Bayesian approach. This is an extension of the Bayesian KL-optimality to more than two models. A modification is made to deal with nested models. The proposed Bayesian optimality criterion is a weighted average, where the weights are corresponding probabilities of models to let them be true. We consider these probabilities coming from a Poisson distribution.<!--stripped--><!--stripped--></p> فاصله‌ی کولبک – لیبلر, تشخیص مدل, مدل‌های آشیانه‌ای, طرح بهینه, معیار بهینگی. Kulback-Leibler distance, discrimination, nested models, optimum design, optimality criterion. 1 10 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-43&slc_lang=en&sid=1 F Z. Labbaf فریبا زاده لباف 1003194753284600672 1003194753284600672 No H Talebi هوشنگ طالبی h-talebi@sci.ui.ac.ir 1003194753284600673 1003194753284600673 Yes