en درباره‌ی خانواده‌ی نرمال دومدی جدید عمومى General پژوهشي Research <p><span dir="RTL">در مطالعه‌های نظری آماری غالباً از توزیع‌های تک‌مدی استفاده می‌شود. در حالی که موارد زیادی وجود دارد که توزیع‌های تک‌مدی مناسب نیستند. توزیع داده‌های خارج از کنترل در مطالعه‌های کنترل کیفیت و توزیع مشاهده‌های دور افتاده در مطالعه‌ها در زمینه‌ی مدل‌های خطی و سری‌های زمانی ممکن است دومدی باشند. به‌طور معمول وقتی مشاهده‌های ثبت‌شده شانسی متناسب با یک تابع صعودی از انحراف‌ها داشته باشند توزیع آن‌ها دومدی تقریباً متقارن است. در این مقاله یک خانواده‌ی جدید از توزیع‌ها به نام خانواده‌ی توزیع‌های نرمال دوقلو معرفی می‌شود که توزیع نرمال حالت خاصی از این خانواده محسوب می‌شود. براورد پارامترهای مکانی و مقیاس به روش گشتاوری و ماکسیمم درستنمایی محاسبه و بازه‌های اطمینان با معرفی کمیت‌های محوری مناسبی از طریق چندک‌های شبیه‌سازی آن‌ها به دست آورده می‌شوند.</span></p> <p style="margin:0cmmargin-bottom:.0001pttext-align:justifytext-justify: kashidatext-kashida:0%">The unimodal distributions are frequently used in the theorical statistical studies. But in applied statistics, there are many situations in which the unimodal distributions can not be fitted to the data. For example, the distribution of the data outside the control zone in quality control or outlier observations in linear models and time series may require to be a bimodal. These situations, occur when the recorded data have the probability proportional to an increasing function of absolute value of deviations. In this paper a new family of distributions called double normal family of distribution is introduced and characterized. This symmetric family is a subclass of the univariate Kotz type distributions. The normal distribution is a special case of this family. Estimation of location and scale parameters by moment and maximum likelihood methods are given. Some pivotal quantity are introduced. Confidence intervals for some parameters by numerical methods are given.<!--stripped--><!--stripped--></p> خانواده‌ی نرمال دوقلو, نرمال دوقلوی استاندارد, بازه‌ی اطمینان, براورد نقطه‌ای, کمیت محوری Double normal family, standard double normal, confidence interval, point estimation, pivotal quantity. 163 176 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-48&slc_lang=en&sid=1 Mohammad Reza Alavi محمدرضا علوی alavi_m@scu.ac.ir 1003194753284600662 1003194753284600662 Yes