en آزمون نمایی بودن بر اساس آنتروپی رنی داده‌های تبدیل‌یافته عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL">در این مقاله، آزمون‌های جدیدی برای نمایی بودن توزیع مشاهده‌ها بر مبنای براوردگرهای آنتروپی رنی معرفی می‌شوند. در ابتدا دو تبدیل از مشاهده‌ها در نظر گرفته شده که موجب می‌شود یک آزمون یکنواختی به جای آزمون نمایی بودن مورد استفاده قرار گیرد. مقدارهای بحرانی آماره‌های آزمون به‌کمک شبیه‌سازی مونت-کارلویی محاسبه می‌شوند. سپس توان آزمون‌های ارایه‌شده به ازای چندین توزیع جانشین و مقدارهای مختلف اندازه‌های نمونه‌ای با توان آزمون‌های نیکویی برازش برای توزیع نمایی مبتنی بر اطلاع کولبک-لایبلر که توسط ابراهیمی و همکاران (۱۹۹۲) و چوی و همکاران (۲۰۰۴) معرفی شده‌اند، مقایسه می‌شوند. نتیجه‌های شبیه‌سازی نشان می‌دهند که آزمون‌های ارایه‌شده توان‌های بالاتری نسبت به آزمون‌های رقیب دارند.</p> <p dir="RTL"></p> <p style="margin:0cmmargin-bottom:.0001pttext-align:justifytext-justify: kashidatext-kashida:0%">In this paper, we introduce new tests for exponentiality based on estimators of Renyi entropy of a continuous random variable. We first consider two transformations of the observations which turn the test of exponentiality into one of uniformity and use a corresponding test based on Renyi entropy. Critical values of the test statistics are computed by Monte Carlo simulations. Then, we compare powers of the tests for various alternatives and sample sizes with exponentiality tests based on Kullback-Leibler information proposed by Ebrahimi {et al.} (1992) and Choi {et al.} (2004). Our simulation results show that the proposed tests have higher powers than the competitor tests.<!--stripped--><!--stripped--></p> آنتروپی, فاصله‌ی رنی, آزمون نیکویی برازش, یکنواختی, فاصله Entropy, Renyi distance, goodness of fit test, uniformity, spacing 149 162 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-49&slc_lang=en&sid=1 M. Abbasnejad ملیحه عباس‌نژاد ma_abbasnejad@yahoo.com 1003194753284600661 1003194753284600661 Yes