en الگوریتم EMی برای براورد پارامترهای توزیع نمایی تعمیم‌یافته تحت داده‌های سانسور شده‌ی هیبرید واحد شده عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL">سانسور هیبرید واحد شده ترکیبی از دو سانسور هیبرید تعمیم‌یافته‌ی نوع I و II می‌باشد. هدف این مقاله، استنباط آماری در مورد پارامترهای توزیع نمایی تعمیم‌یافته تحت سانسور هیبرید واحد شده می‌باشد و از آن جا که براورد ماکسیمم درستنمایی پارامترها فرم بسته‌ای ندارند، لذا برای حل مشکل، استفاده از روش آلگوریتم EM را پیش‌نهاد می‌دهیم. سپس با کمک ماتریس اطلاع فیشر مشاهده‌ها، بازه‌ی اطمینان مجانبی را برای پارامترها به دست آورده و در یک مطالعه‌ی شبیه‌سازی، طرح‌های مختلف با هم مقایسه می‌شوند. در انتها با یک مثال واقعی هدف مقاله بیش‌تر توضیح داده می‌شود.&nbsp;<!--stripped--><!--stripped--></p> <p style="margin:0cmmargin-bottom:.0001pttext-align:justifytext-justify: kashidatext-kashida:0%">The unified hybrid censoring is a mixture of generalized Type-I and Type-II hybrid censoring schemes. This article presents the statistical inferences on Generalized Exponential Distribution parameters when the data are obtained from the unified hybrid censoring scheme. It is observed that the maximum likelihood estimators can not be derived in closed form. The EM algorithm for computing the maximum likelihood estimators is proposed. We calculated the observed Fisher information matrix using the missing information principle which is useful for constructing the asymptotic confidence intervals. Simulations studies are performed to compare the performances of the estimators obtained under different schemes. Finally, a real data set has been analyzed for illustrative purposes.<!--stripped--><!--stripped--></p> الگوریتم EM, ماتریس اطلاع فیشر, براورد ماکسیمم درستنمایی, سانسور هیبرید واحد شده EM algorithm, Fisher information matrix, maximum likelihood estimators, unified hybrid censoring 215 228 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-50&slc_lang=en&sid=1 A. Habibi Rad آرزو حبیبی راد ahabibi@um.ac.ir 1003194753284600668 1003194753284600668 Yes M. Izanlo معصومه ایزانلو 1003194753284600669 1003194753284600669 No