<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Research of Iran</title>
<title_fa>مجله‌ی پژوهش‌های آماری ایران</title_fa>
<short_title>JSRI</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5771</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-5763</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jsri</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1390</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2012</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>8</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>براورد بیزی در یک مدل گام‌فشار ساده بر اساس داده‌های سانسور شده‌ی نوع اول از توزیع هندسی</title_fa>
	<title>Bayes Estimation for a Simple Step-stress Model with Type-I Censored Data from the Geometric Distribution</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;این مقاله به استنباط بیزی در طرح آزمون گام&#8204;فشار ساده تحت سانسور نوع اول در حالت گسسته می&#8204;پردازد. با فرض این&#8204; که زمان&#8204;های شکست در هر سطح فشار دارای توزیع هندسی باشند، مسئله&#8204;ی براورد بیزی پارامترهای مورد مطالعه بر اساس هر دو روش نقطه&#8204;ای و فاصله&#8204;ای بررسی شده است. برای به دست آوردن براوردگرهای نقطه&#8204;ای از چند تابع زیان متعادل استفاده شده است. علاوه بر این، به&#8204;منظور بررسی دقت نتیجه&#8204;های حاصل از این مقاله یک مطالعه&#8204;ی شبیه&#8204;سازی و تحلیل حساسیت انجام گرفته است. برای توضیح روش&#8204;های پیش&#8204;نهادی یک مثال نیز ارایه شده است. در پایان، چند نتیجه بیان شده &#8204;است.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;margin:0cmmargin-bottom:.0001pttext-align:justifytext-justify:
kashidatext-kashida:0%&quot;&gt;This paper focuses on a Bayes inference model for a simple step-stress life test using Type-I censored sample in a discrete set-up. Assuming the failure times at each stress level are geometrically distributed, the Bayes estimation problem of the parameters of interest is investigated in the both of point and interval approaches. To derive the Bayesian point estimators, some various balanced loss functions are used. Furthermore, a simulation study and sensitivity analysis is performed to carry out the performance of the results of the paper. An example is also presented to illustrate the proposed procedure. Finally, some conclusions are stated.&lt;!--stripped--&gt;&lt;!--stripped--&gt;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>تابع زیان متعادل, توزیع پیشینی دیریکله, بازه‌ی اطمینان با بیش‌ترین پوشش چگالی پسینی, آماره‌های مرتب. </keyword_fa>
	<keyword>Balanced loss function, Dirichlet prior distribution, highest posterior density (HPD) intervals, order statistics</keyword>
	<start_page>193</start_page>
	<end_page>214</end_page>
	<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-53&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>A</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Arefi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>احمد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عارفی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600665</code>
	<orcid>1003194753284600665</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>M</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Razmkhah</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مصطفی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>رزمخواه</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>razmkhah m@um.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600666</code>
	<orcid>1003194753284600666</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>R.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name> Mohtashami Borzadaran</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محتشمی برزادران</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600667</code>
	<orcid>1003194753284600667</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
