en براورد اثرهای مناطق آب و هوایی بر دما، رطوبت و بارندگی در ایران با استفاده از تحلیل کوواریانسی تابعی عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL">به‌دلیل تحلیل داده‌های تابعی (<span dir="LTR">FDA</span>) اخیراً، دسترسی آسان‌تر به داده‌هایی که اساساً به شکل تابع هستند پیشرفت‌های قابل توجه‌ای داشته است. هر چند که مدل‌بندی تابعی بارندگی در ایران بر اساس دما یا رطوبت قبلاً انجام شده است، اما در اینجا از تحلیل واریانس و کوواریانسی تابعی برای تحلیل داده‌های آب و هوا که به‌طور تصادفی از ایستگاه‌های هواشناسی ایران در سال 2010 گرداوری شده‌اند استفاده کرده‌ایم. با به کارگیری یک مدل خطی تابعی که در آن متغیر کمکی (مناطق آب و هوایی) و متغیر پاسخ (دما یا رطوبت) تابع هستند، ضریب‌ها را از طریق تحلیل واریانسی تابعی براورد کرده‌ایم. به‌عنوان نتیجه، می‌توانیم تعیین کنیم که چقدر از تغییرات دما یا رطوبت در ایستگاه‌های هواشناسی متأثر از ناحیه‌های جغرافیای است. همچنین با استفاده از تحلیل کوواریانسی تابعی، می‌توانیم تحقیق کنیم که چقدر از تغییرات بارندگی می‌تواند به‌وسیله‌ی اثرهای مانده‌ای دما یا اثرهای مانده‌ای رطوبت (اثرهای دما یا رطوبت بعد از حذف اثرهای آب و هوا) و اثرهای آب و هوایی متناظر با آن بیان شود.&nbsp;</p> <p>Functional Data Analysis (FDA) has recently made considerable progress because of easier access to the data that are essentially in the form of curves. Although functional modeling of Iranian precipitation based on temperature or humidity was done before, here we use functional analysis of variance and covariance to analyze the weather data collected randomly from Iranian weather stations in 2010. Using a functional linear model in which the covariate (climate zones) and response variable (temperature or humidity) are functions, we estimate the coefficients via functional analysis of variance. As a result, we can determine how much of temperature or humidity variation in the weather stations is affected by the geographic areas. Using a functional analysis of covariance, we can also investigate that how much of the precipitation variation, can be expressed by the temperature residual effects or humidity residual effects (temperature or humidity effects after eliminating the climate impacts) and the corresponding climate effects.</p> <p></p> تحلیل داده‌های تابعی, مدل خطی تابعی, تحلیل واریانسی تابعی, تحلیل کوواریانسی تابعی, اثرهای منطقه‌ی آب و هوایی Functional data analysis, functional linear model, functional analysis of variance, functional analysis of covariance, climate zone effects. 111 133 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-57&slc_lang=en&sid=1 E. Hosseini-nasab ابراهیم حسینی نسب m_hosseininasab@sbu.ac.ir 1003194753284600659 1003194753284600659 Yes N. Kheirollahzadeh نصیبه خیرالله‌زاده 1003194753284600660 1003194753284600660 No