en ارزیابی آزمون‌های تفکیک‌پذیری و تقارن تابع کوواریانس فضایی- زمانی عمومى General پژوهشي Research <p><span dir="RTL">از آن جایی که پذیرش فرض‌هایی چون ایستایی، تقارن و تفکیک‌پذیری تابع کوواریانس فضایی-زمانی، برازش یک تابع کوواریانس معتبر به داده‌ها را تسهیل می‌کند، در سال‌های اخیر مطالعه‌های زیادی در زمینه‌ی بررسی تحقق این فرض‌ها با استفاده از روش‌های پارامتری و ناپارامتری صورت گرفته است. در این مقاله ابتدا با فرض گاوسی بودن میدان تصادفی، آزمون تفکیک‌پذیری نسبت درستنمایی و سپس آزمون‌های ناپارامتری و طیفی ارایه‌شده برای تقارن و تفکیک‌پذیری تابع کوواریانس فضایی-زمانی معرفی خواهند شد. سپس آزمون‌های مختلف تقارن و تفکیک‌پذیری تحت شرایط یکسان مورد مقایسه قرار گرفته و در نهایت آزمون مناسب‌تر معرفی خواهد شد.&nbsp;</span></p> <p>In recent years, some investigations have been carried out to examine the assumptions like stationarity, symmetry and separability of spatio-temporal covariance function which would considerably simplify fitting a valid covariance model to the data by parametric and nonparametric methods. In this article, assuming a Gaussian random field, we consider the likelihood ratio separability test, a variety of nonparametric and spectral tests of symmetry and also separability of spatio-temporal covariance function. Comparing the tests of symmetry and separability in a level of scenarios, the best ones would be introduced.</p> <p></p> داده‌های فضایی-زمانی,مانایی, تقارن, تفکیک‌پذیری Spatio-temporal data, stationarity, symmetry, stationary, separability 1 27 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-58&slc_lang=en&sid=1 Elham Behshad الهام بهشاد 1003194753284600647 1003194753284600647 No Mohsen Mohammadzadeh محسن محمدزاده mohsen-m@modares.ac.ir 1003194753284600648 1003194753284600648 Yes