<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Research of Iran</title>
<title_fa>مجله‌ی پژوهش‌های آماری ایران</title_fa>
<short_title>JSRI</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5771</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-5763</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jsri</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1389</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2011</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>7</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa> راهبردهای تعدیل‌یافته‌ی نمونه‌گیری با استفاده از ضریب همبستگی برای براورد کردن میانگین جامعه</title_fa>
	<title>Modified Sampling Strategies Using Correlation Coefficient for Estimating Population Mean</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;در این مقاله دو راهبرد نمونه&#8204;گیری بر مبنای براوردگر نسبتی تعدیل&#8204;یافته با استفاده از میانگین جامعه&#8204;ای متغیر کمکی و ضریب همبستگی جامعه&#8204;ای بین متغیر مورد مطالعه و متغیر کمکی که به&#8204;وسیله&#8204;ی سینگ و تیلور1 ارایه شده، برای براورد کردن میانگین جامعه&#8204;ای (مجموع) متغیر مورد مطالعه در یک جامعه&#8204;ی متناهی پیش&#8204;نهاد شده است. یک مطالعه&#8204;ی مقایسه&#8204;ای با راهبردهای معمولی نمونه&#8204;گیری به عمل آمده و اظهار نظرهایی برای نتیجه&#8204;گیری ارایه شده است. سرانجام، یک مطالعه&#8204;ی تجربی برای مثال گنجانده شده است که نشان می&#8204;دهد راهبردهای نمونه&#8204;گیری پیش&#8204;نهادی چه از لحاظ نااریب بودن و چه از نظر میانگین توان دوم خطا از براوردگر سینگ و تیلور بهترند.&amp;nbsp;&lt;!--stripped--&gt;&lt;!--stripped--&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;This paper proposes two sampling strategies based on the modified ratio estimator using the population mean of auxiliary variable and population correlation coefficient between the study variable and the auxiliary variable by Singh and Tailor (2003) for estimating the population mean (total) of the study variable in a finite population. A comparative study is made with usual sampling strategies and some concluding remarks are given. Finally, an empirical study is included as an illustration which shows that the proposed sampling strategies are better than Singh and Tailor estimator both in terms of unbiasedness and lesser mean square error.&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>براوردگر نسبتی, نااریب بودن, میانگین توان دوم خطا, اطلاعات پیشینی دامنه‌ی تغییرات.</keyword_fa>
	<keyword>Ratio estimator, unbiasedness, mean square error, range prior information</keyword>
	<start_page>121</start_page>
	<end_page>132</end_page>
	<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-64&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Shashi</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Bhushan</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>شاشی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>بوشان</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>shashi.py@gmail.com</email>
	<code>1003194753284600640</code>
	<orcid>1003194753284600640</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Arvind</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Pandey</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>آرویند</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>پاندی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600641</code>
	<orcid>1003194753284600641</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
