en بررسی مدل لوجیت رتبه‌بندی‌شده‌ی لانه‌ای و طرح -Dبهینه برای این نوع مدل عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL" style="margin:0cmmargin-bottom:.0001pttext-align:justify text-justify:kashidatext-kashida:0%direction:rtlunicode-bidi:embed">برخلاف آزمایش انتخاب گسسته‌ی کلاسیک، در آزمایش انتخاب گسسته‌ی رتبه‌بندی‌شده پاسخ‌گو به‌جای ترجیح دادن یک محصول (خدمت) از مجموعه‌ی انتخاب، تعدادی از آن‌ها را رتبه‌بندی می‌کند. در این مقاله، ما ماتریس اطلاع مربوط به مدل لوجیت رتبه‌بندی‌شده‌ی لانه‌ایی(RO.NMNL) &nbsp;را مطالعه و معیار -D بهینه‌ی موضعی را معرفی و سپس طرح &nbsp;D-بهینه‌ی موضعی را برای مدل RO.NMNL بر اساس آزمایش انتخاب گسسته به دست می‌آوریم.<span lang="FA" style="">&nbsp;<!--stripped--><!--stripped--></span></p> <p>In contrast to the classical discrete choice experiment, the respondent in a rank-order discrete choice experiment, is asked to rank a number of alternatives instead of the preferred one. In this paper, we study the information matrix of a rank order nested multinomial logit model (RO.NMNL) and introduce local D-optimality criterion, then we obtain Locally D-optimal design for RO.NMNL models in the discrete choice experiment.</p> <p></p> انتخاب گسسته, مجموعه‌ی انتخاب, ماتریس اطلاع, معیار -Dبهینه, طرح -D بهینه‌ی موضعی Discrete choice, choice set, information matrix, D-Optimal criterion, locally D-Optimal design. 155 186 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-65&slc_lang=en&sid=1 Habib Jafari حبیب جعفری jafari_habib@hotmail.de 1003194753284600643 1003194753284600643 Yes