<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Statistical Research of Iran</title>
<title_fa>مجله‌ی پژوهش‌های آماری ایران</title_fa>
<short_title>JSRI</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5771</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-5763</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jsri</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1389</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2011</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>7</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>بسط تیلور برای نرخ آنتروپی زنجیرهای مارکوفی پنهان</title_fa>
	<title>Taylor Expansion for the Entropy Rate of Hidden Markov Chains</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;ما نرخ آنتروپی یک فرایند مارکوفی پنهان را مورد بررسی قرار می&#8204;دهیم که از مشاهده&#8204;های خروجی یک کانال تصادفی متقارن، با ورودی زنجیر مارکوفی مرتبه&#8204;ی اول، تولید شده است. هرچند این تعریف بسیار ساده است ولی هنوز به دست آوردن مقدار دقیق نرخ آنتروپی مسأله&#8204;ای باز است. ما با توجه به پارامترهای زنجیر مارکوفی و کانال، ماتریس&#8204;هایی تصادفی معرفی می&#8204;کنیم. سپس تقریبی برای نرخ آنتروپی زنجیرهای مارکوفی پنهان، توسط جبر ماتریس&#8204;ها و نمایش طیفی آن&#8204;ها، به دست می&#8204;آوریم. بدین منظور بسط تیلور را به کار می&#8204;گیریم و به&#8204;ترتیب برای نرخ آنتروپی یک فرایند مارکوفی پنهان و یک فرایند مارکوفی پنهان دودویی، تقریبی را با توجه به جمله&#8204;های اول و دوم بسط محاسبه می&#8204;کنیم. هنگامی که نرخ آنتروپی توسط جمله&#8204;ی اول بسط تیلور محاسبه شود، برای &lt;span style=&quot;line-height: 20.8px&quot;&gt;varepsilon&lt;/span&gt; (پارامتر کانال) کوچک، ماکسیمم خطا &lt;span style=&quot;line-height: 20.8px&quot;&gt;o(varepsilon^2)&lt;/span&gt; است و اگر جمله&#8204;ی دوم نیز مورد استفاده قرار گیرد، ماکسیمم خطا &lt;span style=&quot;line-height: 20.8px&quot;&gt;o(varepsilon^3)&lt;/span&gt; خواهد بود.&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;We study the entropy rate of a hidden Markov process, defined by observing the output of a symmetric channel whose input is a first order Markov process. Although this definition is very simple, obtaining the exact amount of entropy rate in calculation is an open problem. We introduce some probability matrices based on Markov chain&amp;#39;s and channel&amp;#39;s parameters. Then, we try to obtain an estimate for the entropy rate of hidden Markov chain by matrix algebra and its spectral representation. To do so, we use the Taylor expansion, and calculate some estimates for the first and the second terms, for the entropy rate of the hidden Markov process and its binary version, respectively. For small varepsilon (channel&amp;#39;s parameter), the entropy rate has o(varepsilon^2), as a maximum error, when it is calculated by the first term of Taylor expansion and it has &lt;span style=&quot;line-height: 20.8px&quot;&gt;&amp;nbsp;o(varepsilon^3)&lt;/span&gt;&amp;nbsp;, as a maximum error, when it is calculated by the second term.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>نرخ آنتروپی, فرایند مارکوفی پنهان, بسط تیلور, نمایش طیفی</keyword_fa>
	<keyword>Entropy rate, hidden Markov process, Taylor approximation, spectral representation</keyword>
	<start_page>103</start_page>
	<end_page>120</end_page>
	<web_url>http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-68&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>H.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name> Yar</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حسین</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>یاری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>yari@iust.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600638</code>
	<orcid>1003194753284600638</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Z.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Nikooravesh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>زهره</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نیکوروش</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>z_nikooravesh@iust.as.ir</email>
	<code>1003194753284600639</code>
	<orcid>1003194753284600639</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
