en استنباط بر اساس سانسور هیبرید در توزیع لُگ‌نرمال عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL">سانسور هیبرید ترکیبی از طرح سانسور نوع اول و دوم می‌باشد. در این مقاله ابتدا برای پارامترهای نامعلوم توزیع لُگ‌نرمال وقتی که داده‌ها سانسور هیبرید باشند، براوردگرهای درستنمایی، براوردگرهای درستنمایی تقریبی را به دست می‌آوریم، سپس از توزیع مجانبی براوردگرهای درستنمایی، برای به دست آوردن بازه‌ی اطمینان تقریبی استفاده می‌کنیم. همچنین با کمک روش شبیه‌سازی مونت کارلو عملکرد این براوردگرها را با هم مقایسه می‌کنیم. در انتها نیز برای روشن شدن موضوع یک مثال عددی ارایه می‌دهیم.&nbsp;<!--stripped--><!--stripped--></p> <p class="univ" style="margin-top: 6pt"><span style="color: black font-family: Verdana, sans-serif font-size: 10pt line-height: 1.6em">The mixture of Type I and Type II censoring schemes, called the hybrid censoring. This article presents the statistical inferences on lognormal parameters when the data are hybrid censored. We obtain the maximum likelihood estimators (MLEs) and the approximate maximum likelihood estimators (AMLEs) of the unknown parameters. Asymptotic distributions of the maximum likelihood estimators are used to construct approximate confidence intervals. Monte Carlo simulations are performed to compare the performances of the different methods and one data set is analyzed for illustrative purposes.</span></p> <p style="margin-bottom:0cmmargin-bottom:.0001pt"><span style="font-size:10.0ptfont-family:"><!--stripped--><!--stripped--></span></p> براورد درستنمایی ماکسیمم, براورد درستنمایی ماکسیمم تقریبی, توزیع مجانبی, سانسور هیبرید, شبیه‌سازی مونت کارلو Approximate maximum likelihood estimate, asymptotic distribution, hybrid censoring, maximum likelihood estimate, Monte Carlo simulation 37 46 http://jsri.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-71&slc_lang=en&sid=1 A. Habibi Rad1 آرزو حبیبی راد ahabibi@um.ac.ir 1003194753284600627 1003194753284600627 Yes F. Yousefzadeh فاطمه یوسف‌زاده 1003194753284600628 1003194753284600628 No